[작성자:] big

📌 기본 Rust Oxide 플러그인 코드

아래 코드는 매 5분마다 “공지사항”을 출력하는 예제야.

📜 AutoNotice.cs

using Oxide.Core.Plugins;
using System.Collections.Generic;

namespace Oxide.Plugins
{
    [Info("AutoNotice", "YourName", "1.0.0")]
    [Description("특정 시간마다 공지사항을 출력하는 플러그인")]

    public class AutoNotice : CovalencePlugin
    {
        private const float NoticeInterval = 300f; // 5분 (초 단위)
        private List<string> messages = new List<string>
        {
            "📢 서버 공지: 공지를 확인하세요!",
            "💡 팁: '/info' 명령어를 입력하면 도움말을 볼 수 있습니다.",
            "🚀 이벤트 진행 중! 자세한 사항은 Discord를 확인하세요."
        };
        private int currentMessageIndex = 0;

        private void OnServerInitialized()
        {
            timer.Every(NoticeInterval, SendNotice);
            Puts("AutoNotice 플러그인이 활성화되었습니다!");
        }

        private void SendNotice()
        {
            if (messages.Count == 0) return;

            string message = messages[currentMessageIndex];
            server.Broadcast(message);

            currentMessageIndex = (currentMessageIndex + 1) % messages.Count;
        }
    }
}

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📌 설명

1. 타이머 설정 (timer.Every)
   • NoticeInterval 값(300초 = 5분)마다 SendNotice() 함수를 실행.
2. 공지사항 출력 (server.Broadcast)
   • 모든 플레이어에게 채팅 메시지를 전송.
   • messages 리스트를 이용해 여러 메시지를 순환 출력.
3. 메시지 변경
   • messages 리스트에 추가하면 여러 공지를 번갈아 출력 가능.

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📌 플러그인 설치 방법

1. 위 코드를 AutoNotice.cs로 저장.
2. Rust 서버의 oxide/plugins/ 폴더에 업로드.
3. 서버를 재시작하거나 oxide.reload AutoNotice 실행.

🔹 듀얼 그래픽(Dual Graphics)을 사용하는 이유

듀얼 그래픽이란 하나의 컴퓨터에서 두 개 이상의 그래픽 프로세서(GPU)를 사용하는 방식을 의미합니다. 일반적으로 **내장 그래픽(iGPU)과 외장 그래픽(dGPU)**을 함께 사용하거나, 두 개의 외장 그래픽카드를 연결하는 방식으로 구현됩니다.

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1️⃣ 듀얼 그래픽의 주요 사용 목적

✅ 전력 절약 & 성능 최적화 (하이브리드 그래픽)

예시: 노트북의 내장 그래픽(Intel, AMD) + 외장 그래픽(NVIDIA, AMD)

• 기본적인 작업(웹 서핑, 문서 작업) → 저전력 내장 그래픽 사용
• 고성능 작업(게임, 그래픽 렌더링) → 외장 그래픽 자동 전환
• 노트북에서 배터리 수명을 늘릴 수 있음
• 대표적인 기술:
  • NVIDIA Optimus (인텔 내장 GPU + NVIDIA GPU)
  • AMD Dynamic Switchable Graphics (AMD APU + Radeon GPU)

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✅ 고성능 그래픽 작업 (멀티 GPU)

예시: SLI(엔비디아), CrossFire(AMD)

• 2개 이상의 외장 그래픽카드(GPU)를 동시에 사용하여 성능 극대화
• 고사양 게임, 3D 그래픽 디자인, 영상 편집, AI/딥러닝 등의 작업에서 활용
• 대표적인 기술:
  • NVIDIA SLI (현재 공식 지원 중단)
  • AMD CrossFire (현재 지원 중단)
  • 최신 GPU는 NVLink, DirectML, Vulkan Multi-GPU API 등을 활용

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✅ 다중 모니터 사용

• 내장 GPU와 외장 GPU를 동시에 활용하여 여러 개의 모니터를 연결
• 그래픽 카드 1개당 지원하는 모니터 개수에는 제한이 있으므로, 추가적인 GPU를 활용하여 더 많은 모니터 연결 가능
• 주로 트레이딩(주식, 코인), 스트리밍, 영상 편집, 프로그래밍 개발 환경에서 유용함

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✅ GPU 연산 작업 (AI, 머신러닝, 블록체인 마이닝)

• CUDA(엔비디아) 또는 OpenCL(AMD)를 활용하여 여러 GPU에서 동시에 연산 작업 수행
• AI/딥러닝, 데이터 과학, 3D 렌더링, 블록체인 마이닝 등에서 사용
• 대표적인 소프트웨어:
  • TensorFlow, PyTorch, Blender, Adobe Premiere, DaVinci Resolve, Folding@Home 등

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2️⃣ 듀얼 그래픽 사용 시 고려해야 할 점

🔸 발열 문제 – GPU가 여러 개일 경우 발열이 심해져 고성능 쿨링 시스템이 필요함
🔸 전력 소비 증가 – 특히 데스크탑 환경에서 고출력 파워서플라이(PSU) 필요
🔸 소프트웨어 호환성 – 일부 프로그램은 듀얼 GPU를 잘 활용하지 못할 수 있음
🔸 비용 문제 – 그래픽카드를 2개 이상 사용하면 비용이 증가

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3️⃣ 듀얼 그래픽을 지원하는 환경

• 노트북: NVIDIA Optimus, AMD Switchable Graphics
• 데스크탑: 멀티 GPU(AMD/NVIDIA), iGPU + dGPU 조합
• OS 지원: Windows, Linux(Ubuntu, Pop!_OS 등), macOS 일부 모델

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💡 결론: 듀얼 그래픽을 사용하면 전력 절약, 성능 최적화, 다중 모니터 지원, 고성능 연산 처리 등의 이점을 얻을 수 있습니다. 하지만 발열과 전력 소비 문제도 고려해야 합니다. 💻🔥

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